Данные есть у всех. Ценность создаёт тот, кто умеет их раскрыть. Пять слоёв — DWH, ETL, BI, MDM и GenAI — уже интегрированы между собой: один продукт, один вендор, одна поддержка.
ERP, CRM, 1С, СУБД, API и файлы не связаны между собой. Каждый отчёт — ручная сборка, а данные расходятся по версиям.
Отдельно DWH, ETL, BI, MDM и AI — столько же контрактов и поддержек, интеграция за свой счёт.
Генеративный AI не работает, пока данные разрознены, дублируются и не проверены.
Excel, ручной труд и ошибки, которые невозможно отследить. Решения — на устаревших данных.
Уход зарубежных вендоров, требования КИИ и необходимость работы в закрытом контуре.
Все пять слоёв интегрированы между собой: один продукт, один вендор, одна поддержка.
Единое масштабируемое хранилище: все данные компании в одном месте.
Автоматический сбор и трансформация из любых источников, low-code.
Визуализация, дашборды и отчётность в реальном времени.
Мастер-данные: «единая версия правды» по клиентам, товарам, контрагентам.
Вопросы к данным на естественном языке, инсайты, поиск аномалий.
Не нужно собирать платформу из 4–5 продуктов: интеллект встроен в каждый слой.
От источника до инсайта — управляемый конвейер
Мы не просто собираем данные — мы управляем их качеством: прозрачность, управляемость, надёжность, чистота, повторяемость.
Аудит источников и оценка качества → карта качества с перечнем дефектов.
Замер → ошибки → исправление → повторный замер → динамика.
Автодашборды качества и оповещения 24/7 — отклонения ловятся сразу.
Верификация, единый профиль, Master ID — единые непротиворечивые данные.
Единые справочники, роли Data Owner → единый источник правды.
AI формулирует выводы простым языком — на основе данных, поданных из витрин.
AI формулирует выводы и объяснения — по данным из витрин.
Сводки и объяснение отклонений без участия аналитика.
Предиктивная аналитика, выявление всплесков и рисков в потоке данных.
Кандидаты на дубликаты и обогащение НСИ; слияние — по правилам MDM.
Данные попадают в AI только преднастроенным ETL-потоком, через анонимизацию, в закрытом контуре (КИИ/ФСТЭК). LLM-слой — облачная модель или локальная LLM на мощностях заказчика.
Числа считают детерминированные системы: воспроизводимо и аудируемо. AI объясняет и резюмирует, не подменяя расчёт. Между слоями — контрольная граница.
Расчёты, сверки и проверки соответствия выполняются правилами. Одинаковый вход — одинаковый результат.
LLM получает уже проверенные числа и формирует понятное объяснение — с опорой на источник.
Тур по витринам стенда: от общей картины компании до клиентов конкретного менеджера, с вопросами к данным. Данные демонстрационные.
Единая ответственность вместо 4–5 контрактов и размытых зон.
Инсайты — часть ETL-потока, а не отдельная надстройка.
Токены — напрямую провайдеру, без наценок платформы. Бюджетом управляет заказчик.
Базовый слой — за 4 недели, первые витрины — уже в пилоте.
Облачный провайдер или локальная LLM в закрытом контуре — на выбор заказчика.
Core покупается один раз — бессрочно. Поддержка — опционально.
1 млн ₽ бессрочная лицензия
от 6 млн ₽ в год (подписка)
Опционально: техническая поддержка — 20% в год от стоимости лицензии. Прозрачные лицензии без скрытых платежей.
Прозрачные классы в реестре Минцифры — проще проходить закупки и тендеры. ОКПД2: 62, 63.11.
Инструменты извлечения и трансформации.
Средства аналитической обработки (OLAP/BI).
Средства поддержки принятия решений (DSS).
Средства хранения данных.
Средства работы с большими данными.
On-premise и закрытый контур; облачная или локальная LLM на выбор. Готовность к требованиям ФСТЭК.
Конкуренты продают модули и «запчасти». «Алетея» продаёт результат: работающую платформу данных с интеллектом.
| Слой | Типичные конкуренты на рынке | Алетея |
|---|---|---|
| DWH | Arenadata ADB/ADPG, Dat.ax, 1С:Аналитика | Включено |
| ETL | Dat.ax, Modus ETL, Arenadata Streaming, ETL Pro | Включено |
| BI | Modus BI, Luxms, Navigator BI, Форсайт, Norbit BI | Включено |
| MDM | Universe MDM, Arenadata Harmony, Полином:MDM, Аметум | Включено |
| GenAI | Преимущественно отдельные надстройки и декларации | Встроено в каждый слой |
До 90% дешевле на входе относительно сборки из разрозненных решений (уровень Core). Конкурируем не по цене модуля, а по совокупной стоимости владения.
Итого: 4–5 контрактов · 12–15+ млн ₽
1 млн ₽
Оценка на основе типовых проектов; уточняется по итогам пилота на ваших данных.
Готовые коннекторы и low-code ETL — первые витрины уже в процессе пилота.
2–4 недели: профилирование источников, оценка качества, целевая архитектура и план.
1–2 месяца: подключение 2–3 источников, 1–2 витрины, демонстрация GenAI на данных.
3–6 месяцев: масштабирование витрин, MDM, обучение пользователей, интеграции.
Постоянно: новые витрины, AI-агенты, поддержка и развитие платформы.
Покажем платформу и сценарии под ваши процессы. Оставьте контакт — свяжемся и предложим формат пилота.
